數(shù)據的標準化處理

為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數(shù)據的選擇和設定過程中，我們采用了此前測評研究中連續(xù)應用過的具有單調性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù)，對七個二級指標數(shù)據分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下：

該功效函數(shù)中，d是量化后的得分，我們將其區(qū)間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數(shù)據的實際統(tǒng)計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，對于正向指標（數(shù)值越高，反映了“能力”越強），滿意值取指標數(shù)據中的最大值，不允許值取其最小值；而對于逆向指標（數(shù)值越高，反映了“能力”越差），滿意值則取指標數(shù)據中的最小值，不允許值取其最大值。經過功效函數(shù)的轉換之后，就可將各地市的指標數(shù)值全部轉換為60-100之間的得分。因此，在我們構建的中國地方治理能力評價體系中，財政收支平衡能力的觀測值越大，得分越低；其他六個二級指標則相反，觀測值越大，得分越高。

有必要指出的是，依據該功效函數(shù)所得出的結果是相對結果，前述七個二級指標數(shù)據的最小值和最大值會影響各地市治理能力的得分。也就是說，如果改變參與測評的地市樣本量，可能會導致數(shù)據指標的最大值和最小值發(fā)生變化，各地市治理能力的最終得分也會發(fā)生變化。但是，這并不會對各地市之間治理能力的排名順序產生影響，也就是原有各地市治理能力的先后排序將保持不變。

地市治理能力與人均GDP之間存在一定正相關性

進一步的相關系數(shù)分析結果表明，這36個地市治理能力得分與人均GDP水平之間存在一定的正向關系（相關系數(shù)為0.44，水平顯著）。其主要表現(xiàn)為，人均GDP水平高的地市，治理能力排名多數(shù)較為靠前，人均GDP水平低的地市，治理能力排名則多數(shù)較為靠后。例如，大連市人均GDP水平在36個地市中位列第2，治理能力在36個地市中排在首位；盤錦市人均GDP水平在36個地市中排在第3位，治理能力在36個地市中位列第3；遼陽市人均GDP水平在36個地市中排在第11位，治理能力在36個地市中位列第8；佳木斯市人均GDP水平在36個地市中排在第25位，治理能力在36個地市中排在第21位；雞西市人均GDP水平在36個地市中排在第28位，治理能力在36個地市中排在第25位；伊春市人均GDP水平在36個地市中排在第33位，治理能力在36個地市中排在第34位（見圖2）。

當然，正如我們所看到的，相關系數(shù)分析結果只是一個概率性的統(tǒng)計結果，測評和排名結果表明，36個地市中也有部分地市的治理能力排名與其人均GDP水平排名存在較大差距。例如，朝陽市人均GDP水平在36個地市中排在第30位，治理能力在36個地市中排在第2位；鐵嶺市人均GDP水平在36個地市中排在第24位，治理能力在36個地市中排在第4位；長春市人均GDP水平在36個地市中排在第7位，治理能力在36個地市中排在第20位。