【摘要】黨的十九大報告明確提出要建設“智慧社會”。 智慧社會的構建對于我國加快建設創新型國家，構建現代化經濟體系具有重要的戰略意義，亟須在理論體系建構和實踐操作方面不斷細化完善。智慧社會為智慧技術、智慧經濟、智慧政務的建設指明了方向，也對智慧基礎設施、頂層設計標準和系統規劃方案提出了更高的要求。

【關鍵詞】智慧社會  智慧技術  智慧經濟  智慧政務    【中圖分類號】C31    【文獻標識碼】A

智慧技術：硬件設施、技術創新

智慧技術的快速革新，推動了智慧經濟的發展，進而推動了智慧社會的發展。近幾年，云計算、物聯網、大數據、智慧工程、區塊鏈等技術的發展，影響改變了人們的生產、生活和行為方式，但在智慧技術及硬件設施方面，我國仍存在很多關鍵性問題沒有解決，比如，我國尚沒有建立自有底層數據庫、沒有大數據根處理器、不同機構之間存在數據割裂等問題。對于這些問題，建議積極開展如下工作：

完善智慧基礎設施。智慧社會快速發展的產業結構使社會的生活方式、生產方式、商業模式都發生了質的變化。近幾年，中國的硬件基礎設施發展之快，令國際社會震驚，這是我國進入智慧社會的巨大優勢基礎。但不容忽視的是，目前仍存在城鄉基礎設施不均等、不同區域基礎設施不均等的現象，制約智慧社會發展。對此，一方面，需綜合考慮東西部區域、城鄉社會之間的差異，繼續推進智慧基礎設施均等化。另一方面，應有節點、有步驟地部署、推進關鍵性智慧基礎設施的普及推廣，同時，配合加強智慧基礎設施的科普教育，提高公眾認知。只有實現智慧基礎設施的認知普及化、使用普及化，才有可能全面進入智慧社會。

統一智慧社會頂層數據標準。智慧社會進程中，對數據的管理愈加重要，而缺乏頂層系統性、一致性的數據標準，已經造成散見于各機構、各區域的海量數據呈現碎片化、割裂化現狀，無法實現系統性的智慧社會數據分析。一方面，應積極制定數據接口的統一標準，尤其是關注關鍵部門、重點領域的數據集成整合，從數據采集、數據交換到數據演算各階段，統一規范標準。另一方面，要積極制定大數據市場的交易標準，遴選示范交易場所，在試行交易標準的前提下，推動樣本復制化建設，逐漸構建成為完整統一的全國大數據交易市場體系。基于數據標準的統一，進一步實現真正意義上的數據共享及智慧分析。

規劃技術路線圖。智慧技術的快速發展是在自身內在矛盾運動與外在社會需求相互耦合中實現的，這一發展存在一定的規律性，應抓住規律，穩步推進智慧技術快速發展。同時，考慮到智慧技術分布應用于不同領域，集成、交叉應用的各類技術規劃尚顯不足。因此，應積極進行系統性的技術路線規劃。首先，應構建系統性、集成性的規劃框架，在統籌考慮智慧社會發展的基礎之上，對智慧社會發展的外部及內部環境、社會發展目標及技術系統等方面，進行綜合性研究，為智慧社會發展關鍵技術突破提供規劃依據。其次，明確智慧社會關鍵共性技術及其發展路徑。不僅要明確推進技術發展的政策、發展節點、技術目標，還要合理配置資源，圍繞關鍵共性技術攻關，有計劃地建立一批重點實驗室，整合各類優勢資源，實現關鍵技術的重大突破。再次，根據現實需求，剖析技術發展的重要機制。判別重要隱形關系，明確技術進步的關鍵環節，剖析邏輯關系，實現隱形關系顯性化，對技術與技術環境的因果聯系及其相互作用進行解構和重構，剖析預測未來智慧技術發展的最佳路徑，實現技術供給和產業需求的高效對接。

智慧經濟：要素優化、模式升級

關注智慧經濟網絡快速發展中面臨的問題，應從培育生產要素、經濟模式升級、重塑信用體系等關鍵問題入手，構建適應智慧社會的經濟模式。應積極開展如下工作：

培育數據生產要素。生產要素耦合作用模式轉變了人類的前進歷程，奠定了經濟、社會、文明全面發展的基礎，并最終提升經濟社會運行的效率。在智慧社會中，數據已經逐漸成為重要的生產要素，與其它生產要素不斷耦合出新的生產系統，并持續推動新的經濟模式和社會組織模式迭代演進。一方面，應充分激發數據活力，鼓勵經濟模式創新，讓數據智慧經濟更好地為傳統產業和實體產業服務。另一方面，密切關注數據流動性帶來的隱私保護等問題，繼續完善隱私保護相關條例，實現數據激活與監管的綜合治理。

創新智慧經濟模式。智慧社會中，生產要素發生演化，創新技術快速發展，推動了智慧社會下的新興經濟模式與新興產業的發展，如智慧交通、智慧養老、智慧醫療、智慧社區、智慧教育的發展。在下一步發展中，應落實好十九大提出的要求，依托包括物聯網、云計算、大數據等在內的各類智慧信息技術，積極推進以智慧技術為依托的智慧產業發展，進一步支持發展新經濟、新業態、新模式，嘗試重新構建從設計到生產和消費的全流通環節，為傳統生產方式增加附加值，創造新的經濟價值。

重塑系統信用體系。區塊鏈具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全網記賬等優勢，如果將各部門、各區域的大數據進行共享聯網，將形成高效能、公開化、透明化的云網絡，所有的金融記錄、行為記錄將轉變為信用體系節點，各領域、各產業、各行業、個體的信用體系均將被重構，而且更加公平可信、公開可查。因此，依托大數據和區塊鏈技術，可以建設國家信用體系，打造中國誠信智慧社會。區塊鏈等技術可以為構建顛覆性、引領性、復制性的信用體系提供基礎。

智慧政務：協同治理、預測監管

智慧技術、智慧經濟對于提升國家治理能力，推進社會共治共建起著基礎性作用。

首先，智能技術能夠構建全息全天侯政務系統。構建真正意義上的智慧社會綜合政務系統，實現各類政務系統全面智慧化，圍繞社會和公眾的需求持續創新，通過監測、整合、分析、智能響應，提高政府的透明度，助力政府提升行政效率，加強職能監管，對數據進行結構化處理，遷移僵尸系統數據，實現數據整合和價值再創造，進而為市民提供更為精準、便利的政務服務，同時實現更為高智能的市情、民情分析。

其次，智能技術能夠跨部門協同治理。智慧社會時代為公共治理帶來多方面挑戰，權力呈現分散化和均等化趨勢，需要快速推進決策。智慧技術為提高國家治理能力提供了更便捷、更科學、更高效的治理工具和手段，通過建立系統性、跨部門的全系數據平臺，提高政府公共服務在社會治理領域的有效性。把智慧社會治理置于統一領導、統一規劃與統一行動之下，建立統一的智慧治理跨部門聯動平臺。推動交通、教育、醫療、養老、金融、公安、海關等跨部門聯動，從而真正避免不同區域和部門各自為政與重復建設，系統提高國家資源利用率。

最后，智能技術能夠智慧分析海量數據。通過搭建全息全天候信息平臺，進行全覆蓋、全息地數據搜集和分析。通過民情民意的普遍搜集和智慧分析，可以快速感知社會突發狀況，預測各類事件的公民愿景，分析決策的可行性和認可度。同時，一旦發現政務決策失誤，又能以最快速度進行修正，并采取合適的方式告知公民。通過智慧決策、智慧跟蹤、智慧糾偏、智慧考評等多種手段，真正建設全方位為人民服務的智慧政務。

（作者為哈爾濱商業大學講師）

【注：本文系哈爾濱商業大學博士科研啟動項目“馬克思群眾觀及當代意義研究”（項目編號：2016BS20）的階段性成果】

【參考文獻】

①歐陽日輝：《大數據是重要生產力》，《中國教育報》， 2015年6月10日。

②高小平：《借助大數據科技力量尋求國家治理變革創新》，《中國行政管理》，2015年第10期。

責編/谷漩    美編/楊玲玲

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