【摘要】提升公民數據素養是大數據時代國家和社會發展的必然要求。公民數據素養涵蓋內容廣泛，包含能力層次的數據使用、分析等技能，意識層次的倫理規范與思維層次的大數據思維等多個方面。面對公民數據素養提升存在的各種問題，只有加強多部門合作，形成企業與公民個人自律，加強大數據基礎設施與人才建設，才能提升公民數據素養，適應未來的數字化生活。

【關鍵詞】數據素養  大數據  數據思維    【中圖分類號】C913    【文獻標識碼】A

隨著信息技術與網絡技術的迅速發展，大數據已深刻影響人們的生產生活，并成為人們分析問題、解決問題的必要工具。從整個國家發展來看，大數據意味著未來的創新方向，因此，不僅專業的數據分析師、科學家應掌握和分析大數據，普通公民也必須具備基本的數據素養，并對數據有一個基本的認知，否則就無法適應未來的數字化生活。

公民數據素養內涵豐富、跨越領域較多

數據素養是指在大數據背景下，公民運用數據思維收集、分析、使用、傳播數據信息的能力以及在此過程中體現出來的數據倫理和數據規范。它具有內涵豐富、跨越領域眾多、兼具綜合性與復雜性的特點。

數據素養的能力層次。數據素養的能力是指公民應用數據來提升自己或者惠及社會的素質，它是數據素養的外在表現，主要包括數據獲取能力、數據分析和處理能力、數據利用能力和數據管理能力。其中，數據獲取能力是要求數據使用者、生產者能夠從適當渠道或者觀察實驗活動中獲取數據。數據分析和處理能力就是能夠運用適當的方法、工具對數據進行評估分析，并將結果以適當方式展現。在此基礎上，要根據數據分析結果得出合理結論，做出較優決策，這就是數據利用能力。數據管理能力則是能夠根據數據的生命周期進行科學管理，以適當格式進行保存，并根據工作需要制定相關計劃或方案等。在大數據時代，這些能力的要求會進一步加強。

數據素養的意識層次。數據素養的意識層次是指公民要從意識層次上具有一定的數據素養，包括對數據的敏感性、數據使用的規范與倫理意識。在數據的敏感性方面，公民要對可能與自己學習、工作或生活有關的數據敏感，能夠積極利用數據來提升質量，在工作中具有收集相關有用數據的意識，并以此作出決策或支持自身科學研究。在數據規范與倫理方面，公民既要在使用數據時了解其兩面性，遵守一定的法律法規和政策規范，又要在使用傳播數據過程中遵守基本的道德倫理。數據在造福社會的同時也可能帶來一定危害，甚至涉及倫理問題，比如對國家安全、個人隱私等信息的泄露，這都需要公民具有數據采集、使用、傳播的規范與倫理意識。

數據素養的思維層次。數據素養的思維層次則是在數據素養能力與認識層次的基礎上對數據的一種全局性的認識，一方面對于所收集到的數據，公民要有所辨別與準確理解，意識到數據在收集與傳播過程中可能存在失真與偏差，并不總能完全反映客觀現實，要具有一定的辨別真偽的能力，避免盲目信任和過度依賴數據。另一方面，要具備大數據思維，有效使用與管理數據，既能有效利用數據的價值作出最佳決策，又能避免數據的危害性，使數據的應用恰到好處。特別是大數據高度信息化、數據碎片化等特征，決定了獲取數據信息要從傳統的因果關系轉向相關關系，因此，我們要注重大量、多元化數據與快速分析工具下的數據相關性信息，從而作出有效預防與決策。

公民數據素養提升所面臨的問題

公民數據素養提升的意識與整體規劃尚未成形。我國的大數據發展起步較晚，目前國內外數據素養的整體環境還未完全成熟，雖然政府與社會各界初步形成了大數據觀念和以數據為核心的發展方向，但主要集中于大數據基礎設施、技術、人才等布局上，尚無暇顧及大數據之下公民數據素養的培育和提升。即便是大數據本身，前沿的數據采集、應用還只是掌握在主要的專業人員手里，并未形成可操作的、容易被老百姓接受的應用形式，更不用談數據素養在意識層面、思維層面的全面規劃。從國外看，也只有歐美等主要發達國家開啟了對數據素養的研究與規劃，如美國在2007年發布的“21世紀技能框架”就包含數據素養培育的內容。

公民數據素養的法律規范與倫理建設不夠。大數據對我國公民的影響，在最近幾年才全面顯示出來，尚缺乏相關的配套制度，比如法律法規制度建設不完善、數據倫理道德體系沒有成形、違反數據素養相關規定的成本較低等。突出的表現是，關于泄露、侵犯公民個人信息的行為，還缺乏專門的規定來約束。在實際立案中，更多依靠《刑法》中關于公民個人信息被侵犯的規定，給與違法人員判處有期徒刑1-7年不等并處罰金的懲罰。近些年來，關于數據素養違法的案件越來越多，既需要相關法律法規的頂層設計，也需要形成一定的倫理意識。

公民數據素養提升的機制單一且不夠成熟。數據素養的復雜性，要求公民具備數據意識與數據思維，因此，公民數據素養的提升，不僅需要公民自身的學習與領悟，更需要多部門、多學科、多渠道有機結合，企業、科研人員要有效引導，圖書館、行政服務部門要加強對道德規范的建設與培養。實際工作中，在培育對象上，一般更注重專業人員的培養，而忽視全社會范圍的各類教育對象；在培養內容上，缺乏整體培養框架，僅偏重于對數據引用的規范性引導；在培養方式上，缺乏專業培育教材，多采用較為單一的傳統方式。

公民數據素養提升的路徑

多部門合作形成統一的提升框架。公民數據素養的提升是一個系統工程，要多部門合力，覆蓋全社會范圍相關人群，在政府發起的基礎上，構建整體培養頂層設計，各部門、企業、圖書館等要分層次做好數據素養能力與意識的提升工作，基層單位要做好宣傳、倫理道德的建設工作，有關的商家要積極設計各類在線或實體產品，如傳感器、移動設備、虛擬現實等，讓普通人也了解到數據對自身的重要性，并主動去學習和運用數據使用規范，以形成統一的提升體系。

加強企業和公民個人的自律。在企業成為具有商業價值的資源與競爭工具的背景下，公民個人也可以通過各種手段獲取一些數據，并加以分析、利用。這些情況使得對數據使用、傳播的約束越來越重要，而僅僅依賴法律機關的保護和倫理道德限制，還難以杜絕各類數據違法事件。因此，需要企業與個人加強自律，企業要自覺維護和保護客戶信息，通過與學校、圖書館合作，提高管理層與員工的數據素養培訓水平，特別是要加強培養和考核直接與數據打交道的關鍵人員。公民個人則要自覺遵守數據規范與倫理，合理使用、加工、傳播數據，形成全社會普遍適用的道德規范。

加強大數據的基礎設施與人才建設。公民數據素養的提升離不開整體數據環境的提高與改善，特別是在大數據下，要進一步提高數據方面的基礎設施、人才隊伍建設。比如在大數據的使用更多掌握在專業數據分析人員或數據科學家的情況下，普通人還不能夠有效利用互聯網大數據來改善自身生活，或者作出相關決策。另外，基于缺少更便捷的數據分析評估工具等基礎設施的實際情況，各級政府要給予更多政策、資金、人才等方面的支持，并鼓勵相關機構、企業積極布局大數據建設，以此來提升公民數據素養；要注重培養專業數據人才，推動形成政府、高校、企業的聯合培養模式，打造一支專業素養高、多層次的人才中堅力量，為后期的公民數據素養培養打下良好基礎。

（作者為遼寧大學馬克思主義學院講師）

【參考文獻】

①付超：《大數據背景下公民數據素養提升策略探析》，《圖書館理論與實踐》，2018年第8期。

②任一姝、王曉軍：《大數據時代：如何提升公民的數據素養能力》，《中國教育信息化》，2016年第17期。

責編/周素麗  張忠華（見習）    美編/李祥峰  李月敏（見習）

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