摘 要:將數據與勞動、資本、土地、知識、技術、管理等生產要素放在一起，健全其按貢獻參與分配的機制，不僅順應了當前中國數字化經濟發展的大趨勢，更重要的是，這也是理論層面的一個全力突破。同時，數據作為生產要素按貢獻參與分配，需要確定數據資源產權屬性，規范數據交易制度，保障數據安全，為數據交易和數據要素市場提供穩定的基礎。
關鍵詞:生產要素 數字化經濟 參與分配
【中圖分類號】F0 【文獻標識碼】A
數據經濟價值的凸顯
數據的真正價值是數字化經濟發展到一定階段后實現的。由于數字化經濟已經改變了人們接收和使用數據信息的方式，因此，它對以資源、技術和人的偏好來解釋經濟增長的傳統經濟觀點提出了挑戰。也就是說，過去經濟學家們之所以不能夠充分解釋經濟增長，關鍵是由于大數據時代作為生產要素的數據受到了忽略。過去，我們越來越重視價格和市場是如何塑造經濟發展的，因為價格引導著社會中的資源配置效率。然而最近，我們才開始關注到這些經濟力量是如何與社會中存在的數據規則發生相互作用的。數據規則通過影響信息和資源的可獲得性，通過塑造動力，以及建立起一系列的社會交往和交易方式而影響人類的選擇行為。實踐證明，當今數據的影響是相當大的：數據組織的基本規則支配所有人的行動，包括收入的分配、個人財產權、資源配置的效率和人力資本的發展。
進一步分析，數據化技術方面正在發生的種種變革，極有可能會撼動傳統經濟學的理論柱石。基于亞當·斯密“看不見的手”，人們提出了一種假設，即商品的排他性、競爭性和透明性，它們是市場機制所依存的三根內在的柱石。然而，當前正在發生的數據作為生產要素的改變，也正在消弭著這個假設的有關財產和交換的基本特征。粗略考察一下市場上正在發生的種種現象，我們至少可以猜測出數字化以及新的行為規則會是什么樣子。在數字化經濟發展中，排他性在變化，基于按揭貸款等手段，商家已不可能輕易地把未足額付款的群體排除在外，拒絕這些人使用或享受商品了。
競爭性也在變化，它不僅爭奪用戶數量和市場規模，還在更廣泛意義上爭奪消費者有限的注意力。競爭優勢也已不局限于特定的產品或服務方面，而是依靠高頻度的創新來爭奪稀缺的用戶時間資源，并將這些資源快速變現。在這種情況下，透明度似乎變得更重要了。在數字化經濟中，一件商品的買賣可能將不再是完全透明的，因為在數據加工和數據通信中，大部分附加值來自復雜而又不停演進的信息提供系統。由此可見，傳統意義上的“三根柱石”在某種程度上已經不太適應數字經濟的發展了。
大量的事實清楚地表明，數據規則的變化需要我們對傳統經濟學的理論進行深思——就像有人說的，數據正日益成為這個時代的核心資源，就像農業時代的土地、工業時代的能源一樣。現實中，虛擬經濟的份量越來越凸顯，傳統的經濟學假設還能像以往那樣堅挺嗎？退一步說，數據的價值是否真的如此巨大這一點姑且不論，但若沒有數據作為生產要素的意識，便沒有挖掘和利用數據價值的動力，這一點是確定無疑的。
不同情景中的數據貢獻度
判斷數據作為生產要素的貢獻究竟有多大，其實很復雜。通常情況下，數據規則對經濟的影響是通過一套非常多樣化的市場制度來傳導的。在此思路中，數據規則與市場規則相互作用，市場規則又與個人選擇相互作用。在這樣的交互作用中，數據作為生產要素的“貢獻度”怎么權衡和分布，必將成為一個尤其重要的問題。在筆者看來，歸根結底還是要做好對數據作為生產要素的分配或分類，才能分辨出不同數據的貢獻度。即使這樣，以目前的技術水平來看，清楚地遴選出它們的類別也并不容易。因為它們涉及到實體經濟和虛擬經濟、線上銷售與線下活動等復雜的過程，其貢獻度大小都不同。為了說明數據作為生產要素的貢獻，這里不妨試舉幾例。
壟斷性的具有網絡特性的產品
由于具備網絡特征，這類產品的價值取決于使用者的數量。例如軟件市場中的“共享軟件”。消費者要購買軟件產品，但是對其所知甚少，又難以獲得全面了解，這就說明這種數據信息一定十分昂貴。為了降低這一成本，社會力量通常會相互聯合。其中，應對之策之一就是所謂的“共享軟件”。這種做法的一大好處就在于使整個過程變得透明。然而，“共享軟件”使產品價值透明，并不是某一個人或幾個人的貢獻，它是所有參與其中的消費者的共同勞動。即便我們能夠通過技術手段，讓一定時期內軟件產品的價值貢獻有所明了，那么，也不過是在龐雜的數據堆中尋尋覓覓，所耗遠超所得。
存在根本性差異判斷的產品價值
為了吸引不同的消費者群體，對一種產品或服務提供不同的品級差別，這樣做意味著以成本為基礎的定價沒有多大意義，而以價值為基礎的定價更加可取。在這種情形下，有一個共同點，就是消費者按其消費意愿，把自己歸于不同的群體。只要消費者對某一產品的價值判斷有根本性的差異，就非常有利可圖。因此，差別化的價值判斷變得非常重要。然而，這時候的數據作為生產要素的貢獻度的計算卻不簡單。對此，一個可行的“額外服務”就是借助機器，提高整個購買流程的透明度。只要這種額外服務站得住腳，個性化商品有可能成為市場主流，從而就把“趣味”還給了經濟，塑造新時期的“有趣的經濟”。
組合銷售的產品類型
消費者對諸多不同的產品做出相互獨立的估價。組合銷售對于信息產品尤其具有吸引力。許多人都會同意這樣的觀點：在一個充滿競爭的市場上出售信息產品的銷售商，大概都愿意客戶對自己所買商品及其價位知道得越多越好。這樣，所有的商品定價均可高于邊際成本。然而，實際情況并非如此。因為其中可能隱藏著價格欺詐的手段，而消費者自行搜索查尋必然會造成額外的成本，況且也不見得可以查實清楚。因此，數據的獲得性又成了一個難題，這種情況下，組合銷售可能代表了一種可貴的市場進步，它們必將促進市場運行效率更高、產品價格更低，至于數據對生產要素的貢獻暫且就不重要了。
虛擬零售或“合作過濾”
由于市場上的網絡空間往往充斥著海量信息，有些在線零售商非常樂于扮演虛擬零售的導購員這一角色。實際上，這類成功的商人已經改變了購買行為中的信息公式并且適應了新的網絡市場，創造了一種有可能顛覆傳統銷售方式的、新的經濟模式。應該說，這樣的數據提供是難能可貴的，盡管也無法準確地估計其在生產要素貢獻中的位置。另外，“合作過濾”也可以部分地解決買賣雙方信息交流中現存的難題，屬于數據提供行為。由于在“合作過濾”的網站上，消費者可以相互交流他們對商品的個人喜好，從而增加了數據庫中這方面的信息量，在幫助自己的同時也幫助了別人。復雜一些的“合作過濾”可以將用戶與在線商店鏈接起來，概括出該顧客的主要需求和喜好，生成一種比較完整的個人消費模式，數據作為生產要素的貢獻也存于其間了。
上述這些實例從不同層面上展示了數據作為生產要素按貢獻參與分配的情況。其實以這樣的狀態還不足以描述出數據參與分配的內在過程或機制，因為它仍處于摸索中，有許多狀況需要進一步觀察，但是，這些片斷已經揭示出了數字化經濟的來臨及其帶來的巨大影響，以及數據作為生產要素按貢獻參與分配的總趨勢。
確定數據資源產權屬性，規范數據交易制度，保障數據安全
數據作為生產要素按貢獻參與分配，首要的是確定數據的資本性。一切的數據化或數字化，包括文件、新聞、音樂、照片、視頻、地圖、個人數據、社交網絡、信息需求以及對這些需求的反饋、種種各類傳感器中的數據等，是近些年中最重要的現象之一。這樣的數據表明，數據正持續地發酵、傳播和加深，并產生出了真正的大數據。數據的財產性逐漸成為經濟發展中新的生產力及新的價值資源。正像有人預言的，“人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。在這種情況下，有必要確立數據作為生產要素參與分配的范圍以及所有權。數據權屬的界定是一個難題，目前，尚缺少專門立法對數據的資本性予以界定，要想充分發揮數據作為生產要素的巨大價值，就必須從法律層面界定數據資源的產權屬性，為數據交易和數據要素市場提供穩定的基礎。
在確定數據資源產權屬性的同時，規范的數據交易制度尤其重要。在商業、服務及其他領域中，決策更加倚重于數據的分析，而不再基于經驗和直覺，數據作為生產要素的貢獻和價值引起了人們的廣泛注意。然而，我國數據資源的突出問題是數據共享機制缺位：政府部門、醫療、交通、金融等領域存量數據資源的價值有待釋放，數據交易規則和機制尚不健全，數據跨界融合存在差距等等，諸如此類的問題，成為數據收集和使用等行為規則的重重障礙。可見，數據共享機制缺位可能是一個數據價值的大風險。一般情況下，只要人們能把數據資源調動起來，并且按一定的方式重新配置，使得這些資源價值更大，那么經濟增長就會發生。可以預測，數據共享正在驅動財富和收入史無前例地重新分配，數據的創造能力和組織再造至關重要。
在數據作為生產要素按貢獻參與分配的過程中，我們面臨的主要困境還有一條，首當其沖的是數據安全。其中數據的存儲安全、數據泄露、黑客攻擊等一系列的危險因素，都可能構成數據風險。如果把個人隱私看做一種受法律保護的消費者信息，那么整個問題就復雜多了。盡管有關隱私的一些基本觀念如今受到了人們的攻擊和質疑，然而智能交通流量管理系統、錄像監控和人員辨認系統等卻應用得越來越普遍。而且，在今天這個信息社會里，一旦有人獲得了這樣的信息，將它復制并散發，幾乎用不了多少成本。所以，數據被納入參與分配的生產要素的過程中，在鼓勵數據作為生產要素發揮價值、促進新產業蓬勃發展的同時，還要設法保護個人數據中與隱私相關的信息不受侵害，防止濫用數據進行不正當競爭。
【本文作者為東北財經大學經濟學院教授】
參考文獻
[1]熊鴻儒：《對數字經濟時代平臺競爭的幾點認識》，《中國經濟時報》，2019年8月16日。
責編：臧雪文 / 蔡圣楠
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