摘 要:當前，我國社會正在從“數字社會”向“智能社會”轉型。開展對智能社會的治理探索，既是一種主動作為的前瞻性策略，也是推進國家治理現代化、占領全球新一輪人類智能社會發展制高點的必要探索。智能社會治理的基礎性工程是整合多源異構數據，構建“全息社會”；首要任務是推進社會物理屬性治理，涉及山川河流、市政設施、建筑物等；核心工作是智能社會中主體的行為治理，需要重點求解社會行為體的有效性邊界、合法性邊界、安全性邊界，構建智能社會的法律規則體系。

關鍵詞:智能社會 前瞻性 人機物融合 社會治理

【中圖分類號】D630 【文獻標識碼】A

自2013年11月黨的十八屆三中全會首次提出“國家治理體系和治理能力現代化”重大命題以來，全國各地開展了卓有成效的探索與建設工作（如智慧城市、城市大腦等），協同推進國家治理現代化。隨著社會數字化、智能化深度發展，超前探索智能社會的運行邏輯與治理模式意義重大。2021年9月，中央網信辦等多部門聯合公布首批國家智能社會治理實驗基地名單，包括10家綜合性基地與82家特色性基地，標志著我國社會治理邁入智能社會治理探索階段。

社會治理形態演進

從數字社會治理到智能社會治理

從社會發展形態與演化趨勢來看，我國正處在從“數字社會”到“智能社會”的快速轉變階段，這是一個從量變到質變的發展進程。數字社會是以互聯網、移動互聯網為基礎構建起來的，核心特征是人、物的數據化。在這一場域中，人與物通過虛擬互聯網充分聯通交互。在一定程度上，數據能夠刻畫人與物動態屬性的變化，實現規則應用與管理干預。隨著數據化的程度越來越高，全社會人與物的數據密度即“顆粒度”增強到一定程度，就能在很大程度上映射出更加高維度、相對獨立、與現實社會平行的虛擬社會形態。如何通過信息數據管理虛擬社會，進而管理與優化現實社會？這需要實現算法的智能化、泛在化、通用化。在智能社會，人機物高度耦合是一個根本性特征。機器人這一新物種作為承載算法、實踐算法、優化算法的基本單元，與自然人、法人一樣，都是合法存在的智能社會行為體。

面對我國社會形態的轉變趨勢，我們有必要對未來智能社會形態進行充分預演、科學應對、方案預備、超前適應。具體而言，應從多個方面開展智能治理實驗，扎實有序推進智能社會治理。當前的智能社會治理實驗，應重點實現人機物高度耦合、三者各有行為準則的理想目標。核心是求解社會行為體的合法性邊界、有效性邊界等智能社會的準則。

從現實社會治理到全息社會治理

智能社會治理，核心特征是全息社會治理。傳統社會、網絡社會、數字社會尚不具備建設全息社會所需的數據、算法等客觀條件，因此當前社會治理仍主要是對現實問題的治理。但隨著數字孿生、人工智能、虛擬現實等技術不斷發展成熟，我們已經具備了智能社會治理的客觀條件，全息社會治理是其主要表現形態。作為一項基礎性工程，全息社會建設是智能社會治理的必要性前提。所謂全息社會，是將現實社會的所有要素映射到一個虛擬平臺，包括可移動物和不可移動物，尤其是對個體的刻畫與映射。在現實社會治理階段，我們很難找到治理對象背后的本質性規律，治理往往缺乏科學性、精確性。但在智能社會治理階段，數據基礎、智能算法的顆粒度顯著增強，社會治理者可以在全息社會有機體平臺上進行治理。現實社會和全息社會之間是一種鏡像關系，全息社會是現實社會的鏡像。類比于人通過照鏡子調整妝容，社會治理者可以通過查看全息社會狀態，提出解決方案。將現實社會映射到全息社會，一個顯著的優勢是可以進行智能運算，即通過計算、模擬等方式對社會治理策略進行評估。例如，可以通過仿真模擬，對轄區內所有社會主體對于特定公共政策（如房地產等）的反應及落實情況進行分布特征估計，求解本地最優化的政策建議，從而確保社會公共政策處在最優軌道，實現科學規劃、智能治理。

智能社會治理的實現路徑

全息映射智能社會治理信息來源

智能社會治理，是一種綜合性、系統性、高度智能的治理模式。作為基礎性數據工程，全息社會應盡可能地囊括所有數據來源。既包括狹義的人類社會，還要通過數據迭代升級，囊括整個地球生態系統。就目前來看，全息社會有機體建設應在如下數據領域實現多源異構整合：一是政府、機構數據。含政府統計數據、政府行為數據、科研院所數據、學者獨立研究數據庫等，此類數據有很多是公開發表的，權威性、真實性有保障。二是互聯網數據。互聯網數據（包含輿情數據）與現實社會數據性質相同，都在記錄人類社會行為。因此，都應成為全息社會有機體數據來源。更為關鍵的是，互聯網數據在刻畫微觀個體行為方面，尤其在社會心理、輿情動力學方面，具有很大的優勢。對于第一類數據可以形成很好的補充與強化作用。三是傳感器數據。整合市政設施中的廣義傳感器數據，包括治安攝像頭、衛星遙感、無人機感知數據等形態。作為社會動態行為的主要數據來源，這些數據將在很大程度上刻畫城市的地理屬性、物理特征與極限發展邊界。四是物聯網數據。物聯網數據能夠真實反映社會的運行邏輯、結構模式、流動軌跡等關鍵信息，為此需要獲取諸如汽車行動數據、智能家電數據、道路管網數據等信息。五是區塊鏈數據。區塊鏈數據具有永久記錄、不可篡改性，可在模型矯正與優化、隱藏模式識別、靈敏變量發掘、系統態勢反饋等方面發揮關鍵作用。六是其他歷史行為痕跡等數據。

首要任務是推進全息社會物理屬性治理

在整合上述數據的基礎上，全息社會有機體將數據實時動態存儲、構建動態數據庫，并智能匹配動態權重，形成全息社會有機體總圖，動態精準地反饋、治理社會有機體。這同時也是對外展示的總體性、集成性、可視化平臺。基于總平臺，開發智能治理的核心功能模塊。按照“先實后虛”原則，首要任務是實現對全社會物理屬性的智能治理。總體邏輯是，在全息平臺上，對范圍內“物理存在形態”的動態屬性予以畫像，挖掘“萬有引力”規律。通過歷史事件，反向推演“生命狀態閾值”。一旦超過閾值，則需要社會治理者關注、干預、優化。治理的內容主要有三類：一是山川河流治理。基于歷史事件數據，采用深度學習等智能算法，尋找異常狀態、正常狀態等可能性譜系。依據當前數據輸入，做出科學預判。例如，基于上游省份降水、本地降水、城市建設等歷史與當前數據，預判本地山體滑坡、城市內澇等自然災害發生的風險率，形成有機體記憶。二是市政設施治理。包括城鄉道路橋梁、交通路網、地下管線（井蓋）、5G通訊設施等，建立所有基礎設施的生命周期函數，在全周期范圍內，精準反饋信息；進而以此為依據，智能預判基礎設施是否處于老化、異常、重復等狀態，并給出針對性解決方案（更換、排障、歸并）。三是建筑物全周期治理。建筑物是城市物理存在的主要部分，應對每一個建筑物構建生命周期函數。預設更多城市信息模型（CIM）屬性變量，例如地理位置、社會功能、居民數量、逃生設施、周圍環境、治安水平、經濟貢獻等。開發全息社會治理的高維操作，優化物理屬性的狀態提取、態勢報告、異常預警等功能性模塊。

核心工作是智能社會主體的行為治理

縱覽古今中外，社會治理的根本是“人心”的治理。我們對物理屬性的客觀性治理，也是為了服務社會行為體的主觀治理。智能社會的行為體除了人與物（傳統社會的行為體），還出現了機器人這一新類別。我們一般用智能體概念（Agents）統攝人機物等智能社會行為體。智能社會治理，需要合理設定智能體的行為規則，構建智能社會行為規范，為此需要：一是求解有效性邊界。通過智能社會治理實驗，了解三大類主體在何種范圍與條件之下，能夠有效完成各自生命周期內任務。有效性邊界之外，予以治理；邊界之內，則可以自由行動。二是求解合法性邊界。判斷合法性的標準是社會公共利益，為此要構建社會公共利益函數。通過智能算法，判定和求解特定情況、特定環境、特定模式之下智能體合法性邊界，并通過持續模擬，繪制完整的合法性邊界。邊界之外，予以禁止。三是求解安全性邊界。三類行為體的自主行為，必須要在安全性邊界之內。對機器人而言，應在全生命周期內、規則之內完成任務，做人類好助手（辦公機器人）、好伙伴（陪護機器人）。四是構建內在V函數。求解三大邊界最大公約數、最小交匯集，以此作為構建內在V函數的核心底座；求解觸發閾值，預判行為體傾向（反社會傾向、暴力傾向、接受度、滿意度、執行度），并予以風險預警、提前干預；此外，通過仿真模擬計算安全性程度，并在算法、物理、地理層面做好“多重安全絕緣”。

基于智能社會治理推進國家治理流程再造

社會治理是國家治理的重要組成部分。智能社會背景下的國家治理，應遵循以下核心邏輯：一是牢固確立國家應平衡“秩序與活力”的總目標。國家治理（包含社會治理）不應只是“自上而下”（導致活力不足）、或“自下而上”（導致秩序缺失），而應是“雙向塑造”，并通過智能算法等技術手段達到一種藝術性平衡。二是推行大規模、全要素社會模擬。前述“雙向塑造”模式，需要通過長期大規模、大范圍、大場景的社會模擬，才能獲得動態的理想化邊界。為此，智能社會治理應在經濟、法律、社會、生態、藝術等領域進行常態化實驗觀測與ABM（Agent-based Modeling）仿真模擬。三是獲取社會智能體的共同知識與行為空間。基于大規模、全要素社會模擬，可以獲取人機物三大類智能社會行為體的有效性、合法性、安全性邊界。進而，三大邊界的最大公約數（并集）將成為智能社會所有行為體的共同知識（Common Knowledge），三大邊界匯聚的交集，則是智能社會所有行為體的行動空間（Behave Space）。四是基于共同知識、行為空間，編織綿密的智能社會法律規范體系，在最大程度上達至智能社會的“活力與秩序”平衡這一理想“善治”狀態。五是實現全局最優（Global Wisdom）。智能社會治理通過溯源每一個智能體的數據、行為，能夠從根本上設計出激勵個體進步、促進社會發展的方案，助力實現社會全局最優的偉大設想，根除“搭便車”等社會困境（Social Dilemma）。

開展前瞻性智能社會治理模式探索，贏得更多國際話語權

智能社會是不可逆的全球性趨勢，智能社會的人機物文明模態將重新塑造國家治理模式。如果延續沃勒斯坦的“世界體系理論”，未來世界將會劃分出農業化國家、工業化國家、智能化國家等諸多“核心-邊緣”類別。智能社會治理，將開啟新一輪全球大國競爭序幕。

當前，中、美在此方面都有各自的優勢性基礎。就美國而言，其技術優勢依然比較明顯，在先進機器人制造、先進算法研發、互聯網基礎架構等方面具有累積優勢。中國的優勢，則主要體現為技術趕超、制度化安排。特別是在提前預演智能社會運行模式方面，我國已經具備“各地實驗、擇優推廣”的成熟思路。倘若能夠充分發揮這一獨特制度優勢，無疑將為我國探索全球人機物融合發展的文明模態提供重要競爭優勢和先機條件。

目前來看，我國需要重點推進三方面工作：一是基于有效性邊界，提高社會全要素生產率；二是基于合法性邊界，管制越軌行為；三是基于安全性邊界，實現社會穩健運行、可持續發展。基于這三方面工作，我們或將在智能社會深入踐行命運共同體理念。屆時，中國將率先進入人機物融合文明模態，引領全人類發展走向。

習近平總書記強調指出，“民主不是哪個國家的專利，而是各國人民的權利”。與西式民主不同，全過程人民民主是中國共產黨和中國人民始終不渝堅持的重要理念。從人工智能角度來看，中國追求全局最優（Global Wisdom），西方奉行局部最優（Local Wisdom）。人是群居性動物，社會關系易被意識形態所定義。前人工智能時代，意識形態主要關注人與人的關系，因此會有社會主義、資本主義、無政府主義之爭。人工智能時代，鑒于智能技術賦能的社會生產力極大提升，智能社會主要矛盾不再是人與人的內部關系，而是人與機器的關系問題。

簡言之，智能社會治理（全息社會、元宇宙技術）將改寫人類宏大社會歷史進程的敘事方式。此時，我國若搶先開展前瞻性智能社會治理模式探索工作，不僅有助于跳出舊的意識形態話語陷阱，贏得國際輿論優勢，主導新一輪社會關系與屬性的話語權、定義權、解釋權，而且在治理實踐層面將率先完成智能治理轉型，輸出全息社會、算法推演、智能治理、全局優化、人類福祉提升等行動標準，占領全球新一輪人類智能社會發展制高點。

【本文作者為中南大學公共管理學院教授、中南大學社會計算研究中心主任，教育部青年長江學者，北京通用人工智能研究院研究員】

參考文獻

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責編：羅 婷

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