【摘要】在信息技術與傳統工業深度融合的時代背景下，傳統工業產業正在通過數字化轉型和數字技術融合實現全新的產業升級。工業互聯網能夠運用互聯互通的網絡平臺共享工業生產的各類要素，較大程度優化工業資源配置并提升工業生產效率。其中，運用現代化技術手段對海量工業數據進行可靠存儲和高效流通是工業互聯網體系發展的核心要點。當前，我國現有工業互聯網平臺中數據共享和數據融合的程度仍有不足，基于技術、市場、政策等因素形成的數據壁壘有待進一步打通，存在接口不統一、部分中小企業數據共享意愿低等問題。為促進我國工業互聯網體系的現代化發展，應當從技術突破、政策設計、產業生態等維度進一步促進工業數據的流通與共享，為構建我國工業互聯網生態體系提供良好的基礎性條件和現實環境。

【關鍵詞】工業互聯網 數據流通 風險挑戰 產業融合 生態體系

【中圖分類號】D92 【文獻標識碼】A

工業互聯網（Industrial Internet of Things，簡稱IIoT）的概念最早由美國通用電氣公司CEO杰夫·伊梅爾特于2012年提出，旨在用一個開放性、全球化的通信網絡平臺把人、數據和機器連接起來，共享全流程工業生產中的各類要素資源，進而推動數字世界和物理世界的融合。近年來，隨著全球工業系統與信息網絡的結合程度越來越高，這一理論設想正在逐步成為現實。國際上，國際商業機器公司（IBM）、通用電氣、西門子等工業巨頭和以美國工業互聯網聯盟（IIC）為代表的組織正在推動工業互聯網的全球化建設。我國的工業數字經濟也在快速萌芽，傳統工業和制造業的數字化轉型逐漸加速，工業互聯網建設正在發揮前所未有的重要意義。

黨的二十大報告指出要“促進數字經濟和實體經濟深度融合”。工業互聯網能夠將信息技術與工業經濟充分融合，以數字化、自動化、智能化的時代要求重塑傳統產業鏈與制造業體系，是推動“數實融合”的重點工作內容。工業互聯網通過推進全要素、全產業鏈、全價值鏈的互聯互通，推動資源配置優化和生產效率提升，進而實現產業升級和經濟效益提升，是當前我國發展新質生產力的典型代表。

為實現工業資源的合理配置和現代化工業產業的高效運行，工業互聯網的發展離不開對海量工業數據的安全存儲與可信共享。2019年10月，黨的十九屆四中全會正式將數據定義為新的生產要素。“要素級別”的數據關聯多項工業互聯網架構中的關鍵技術與工具，直接影響工業互聯網生態體系的價值共創以及相關企業的數字化轉型。然而，當前我國在技術層面、市場層面和政策層面仍然存在可能影響工業數據流通與共享的因素。鑒于此，應當對相關問題進行精準識別，靈活運用有效對策打破工業互聯網體系中的數據壁壘，實現我國工業互聯網生態的高速發展并構建高質量的工業互聯網生態體系。

國內外工業互聯網發展現狀

國際工業互聯網建設正在進一步加速。工業互聯網是推進傳統制造業數字化轉型和網絡化協同的重要路徑，能夠推動工業企業實現智能生產和智能制造，對國家經濟發展具有重大意義。當前，世界多國均在通過工業互聯網的建設推動本國工業、制造業領域的數字化轉型，進而實現產業升級。其中，部分發達國家推出以先進工業、制造業為核心的“再工業化”國家戰略。例如，德國提出了“工業4.0”的概念，旨在通過工業與信息通信技術（ICT）的融合，提升本國在工業領域的競爭力并提供高品質就業機會。近年來，以西門子、博世為代表的德國工業企業正在通過新型物聯技術和專用頻譜，彌合運營技術（OT）和信息技術（IT）之間的差距，并嘗試推動工業柔性化生產變革。美國近年來積極實施“先進制造伙伴關系”（AMP）計劃，強調包含信息技術、生物技術、納米技術等高品質制造行業的投資、研發和發展，用以提升本國在相關領域的競爭優勢。以IBM、微軟、通用電氣為代表的美國工業企業和服務提供商已經逐步催生貫通數據采集、傳輸端、網絡設備和應用端的體系化工業互聯網產業鏈。同時，美國的工業互聯網建設已經延伸到包含制造業、能源、交通運輸、醫療衛生等廣泛的應用場景，正在不同社會領域開啟工業自動化和數字化轉型的新時代。此外，法國、日本、英國、荷蘭、瑞士等國家也將本國工業互聯網的建設置于優先位置，通過政策手段打造國際領先的工業互聯網平臺，積極參與現代化工業制造業的全球市場競爭。

我國工業互聯網發展正處在黃金窗口期。我國的現代化工業起步較晚，先進技術的產業化能力與發達國家仍然存在差距。近年來，隨著我國推進新型工業化的步伐不斷加快，現代化工業和制造業逐漸成為我國在國際市場競爭中的重要優勢。其中，工業互聯網的建設對于推動我國工業產業高端化、智能化、綠色化發展，促進相應產業發揮大國重器的作用具有重要意義。2024年4月18日，國務院新聞辦舉行2024年一季度工業和信息化發展情況新聞發布會，工業和信息化部黨組成員、副部長單忠德指出：“工業互聯網融合應用已拓展至49個國民經濟大類，形成了200余個工業互聯網示范應用標桿。”當前正是我國工業互聯網系統化發展和規模化擴張的黃金窗口期，以華為、阿里云為代表的中國ICT企業正在構建“OceanConnect IoT”“阿里云ET工業大腦開放平臺”“根云平臺”等更加完善的通用基礎性平臺和云服務平臺。此外，我國5G、區塊鏈、人工智能等尖端技術的發展也為信息技術與工業生產的融合應用和工業互聯網融通創新體系的發展提供了寶貴機遇。

數據是關聯工業互聯網基礎建設的核心要素。縱觀國內外工業互聯網的發展進程，數據直接關聯工業互聯網架構的多個層級，是各國工業互聯網平臺體系構建的基礎。結合美國工業互聯網聯盟（IIC）對于工業互聯網平臺架構的劃分方法和云計算服務的不同層級，工業互聯網的框架可以大致分為邊緣層、設備層（對應IaaS，基礎設施即服務）、平臺層（對應PaaS，平臺即服務）和應用層（對應SaaS，軟件即服務）。其中，邊緣層負責開展從物理層到平臺層的數據采集與傳輸以及多元數據分析與處理，設備層提供可用于數據存儲等功能的云基礎設施，平臺層一般運用數據管理模塊、大數據模型庫等微服務組件封裝形成服務架構，應用層則將工業操作系統中的數據進一步接入互聯網平臺或第三方部署的軟件。可見，工業互聯網不同層級的構建均需擬合不同環節數據的特征，通過有效架構實現工業數據的高速流通和共享，最終實現工業互聯網絡在實際工業系統中的落地。同時，各架構層級和生產環節中所涉及的軟硬件數據協議、數據化技術、數據建模與分析、大數據處理與決策等關鍵技術均與工業大數據的概念存在緊密聯系。

數據也是制約傳統工業產業數字化轉型升級的關鍵因素。企業、行業和地區間工業數據的流通、共享和有效利用直接影響傳統工業制造業體系的數智化發展。其一，工業數據的共享突破了工業企業內外資源割裂的生產方式，有助于實現社會資源協同并形成全新的社會分工。數據具有即時再生、非競爭性等特點，邊際成本趨近于零，能夠在流通的過程中實現外部效用的乘數倍增。①在工業互聯網領域，工業數據的流通能夠最大程度發揮數據流通的正外部性作用，使創新收益和流通便捷性得以擴張。其二，工業數據的共享有利于將我國工業企業間的競爭關系轉向合作共贏關系，有利于我國突破部分西方發達國家的技術封鎖。一方面，數據共享通過淡化產業邊界、降低行業壁壘，助力新興工業企業的成長，促進資源向工業行業集中。另一方面，數據高效流通加快了工業數據信息在企業之間的擴散，提高了知識向創新成果和落地效果轉化的速率，有利于工業企業的創新變革。其三，工業數據的即時共享有利于企業掌握消費者的實時需求和有關信息，通過雙向緊密互動提高研發和生產的指向性，靈活組織制造資源和生產流程，運用個性化定制、柔性化定制、體驗式消費等手段增加用戶黏性。其四，人工智能、數字孿生、邊緣計算等尖端技術與高質量數據的有效利用切實相關，工業大數據概念的落地應用有利于推動工業互聯網與分布式技術、虛擬化技術、智能控制、智能感知、工業機器人等前沿技術的進一步融合，推動工業產業的全新升級。

我國工業互聯網在數據層面的新挑戰

技術層面，仍需尋求科技突破。隨著工業數據的爆發式增長，傳統數字化和信息通訊手段已經無法充分滿足當前我國工業互聯網發展的要求。第一，不同設備、平臺、企業、行業之間的標準難以統一，數據互聯難度較大。工業設備種類繁多，數量龐大，不同標準下的設備、生產機床的數據采集工作難以實現一體化統籌，關乎數據采集的協議標準、數據格式與相應的數據傳輸協議無法統一，設備與平臺的接口所關聯的工業通信協議和無線通信協議也并不統一。同時，規模各異的不同企業處在不同的發展階段，對數據接入速率的要求并不一樣，網關能耗等級、網絡基建水平也并不一致，數字化程度較低的群體的權益和發展難以保障②，工業互聯網的技術普惠無法充分實現。在此基礎上，基于不同需求構建的工廠內網協議標準眾多且相對封閉，細分行業的需求也存在很強的差異性，進一步制約了工業數據的互聯互通，也難以實現個性化、多場景下的應用。此外，完善的標識解析體系也是實現工業互聯網互聯互通的關鍵。當前我國標識解析體系正在加速建設，但跨企業、跨行業、跨國家的供銷產研全流程管控體系仍有待進一步打通。

第二，傳統數據存儲和共享平臺難以匹配工業互聯網發展的速率，而現有基于云服務提供商（CSP）的新型數據共享方法也存在弊端。目前，我國大量工業互聯網系統已經使用云服務器作為數據存儲和共享的平臺，預計到2025年制造企業云平臺的普及率將超過60%。但是，加密服務提供體系（CSP體系）下服務級別協議的約束并不能充分確保數據安全。事實上，當前模式可能難以有效檢測服務提供商的惡意行為，仍存在惡意篡改和盜取用戶數據的風險，數據所有者甚至可能失去數據的控制權和所有權。運用基于密文策略的屬性加密（CP-ABE）等方法雖能增強系統安全性，但也會出現查詢困難和建立索引密鑰開銷較大的問題。

第三，新型技術在工業互聯網體系中的轉化落地也面臨一定的障礙，可能阻礙工業數據的有效流通。例如，工業互聯網體系對設備之間數據通信的時效要求很高，而ICT技術仍是工業互聯網中數據進一步流通的一大瓶頸。雖然我國以5G為代表的新型信息通訊技術已經取得較大進展，但部分中小企業將新型ICT技術用于體系化的內網建設仍然存在較大阻力。又如，如何運用新型網關、窄帶物聯網（NB-IoT）等現代化技術進一步提高工業大數據分析的深度，應用更加成熟和深層次的數據建模與分析模塊進行資源調度、決策優化，實現基于用戶需求的IP化、扁平化、柔性化的技術改造，仍是我國工業互聯網現代化建設中需要進一步突破的難題。

第四，我國以開源平臺、開源社區和高端工業軟件為代表的平臺建設和技術應用仍未實現大范圍的國產化，部分核心技術依賴性較強。同時，我國工業互聯網建設中關聯工業機理建模、大數據分析、應用開發和智能邊緣計算的技術瓶頸也亟待突破。③

市場層面，中小企業發展欠佳。為推進我國工業互聯網生態體系的構建，中小企業參與者的數字化工業建設水平和數據共享意愿與能力仍需進一步提高。中國電子技術標準化研究院發布的《中小企業數字化轉型分析報告（2021）》顯示，79%的中小企業仍處于數字化轉型的初步探索階段，達到深度應用的企業占比僅為9%。歐盟委員會的一項調查顯示，中小企業的工業互聯網建設面臨包含監管障礙或行政負擔、付款延遲、融資渠道補償、缺乏技能等問題。我國中小企業當前通過數據化手段將數字技術接入工業產品設計、生產、銷售、服務的全生態流程的能力較弱，數字化轉型的能力和動力不足，也難以運用工業互聯網模式進一步促進信息技術與產業部門的深度融合。同時，工業互聯網的生態成員之間更應打破傳統主體賦能客體的關系，建立不同規模企業協同共融的新型交互模式。然而，當前我國工業互聯網建設大多依靠少數核心企業和平臺的數據資源開放能力，中小企業參與者主動共享數據的意愿較低。

究其原因，一方面，大量中小企業不僅缺少數字化轉型的意識和技能，也缺少適合自身的數字化轉型工具以及收益分析框架，難以推進數字化轉型，更難以實現之后的高質量數據流通。同時，中小企業的盈利性屬性和功利性本質與數據共享中的公益性取向存在沖突。一些中小企業因潛在的風險不確定性對數據共享缺乏信任基礎，對工業互聯網的市場化價值和制度變革的必要性也存在不同判斷。受此影響，不同層級企業的運行體系往往彼此獨立，工業內網難以融通。因此，中小企業之間涉及資源、能力、評價等數據信息的充分交互和及時共享的程度較低，不利于社會化制造資源的及時有效配置。另一方面，我國當前處在工業互聯網平臺格局創立和優勢擴大的關鍵窗口期，傾向通過集中資源提高共性能力以實現數字化平臺的快速擴張，建立跨地區、跨行業的數字平臺基礎設施。但是，這種規模優先的發展模式難以融合技術平臺的定制開發和應用，進一步滿足市場的個性化需求，也無法幫助中小企業針對不同參與主體和客戶的差異化特征制定具有針對性的數據共享策略。因此，當前我國工業互聯網平臺衍生的產品和服務難以滿足多元化行業需求，基于既定規則和場景信息的數據建模能力以及生成定制化元數據的水平存在不足。

政策層面，制度體系仍需完善。當前，我國工業互聯網的充分發展仍然需要本國制度體系的進一步成熟化和精細化，且相關領域發展一定程度上受到當前國際政治的影響。我國充分重視工業互聯網體系的建設發展，2015年5月，國務院印發《中國制造2025》，這是我國實施制造強國戰略第一個10年的行動綱領。隨著《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》《工業互聯網標識管理辦法》《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》的推行落地，我國工業互聯網體系的建設取得了較為顯著的成果。但現有的扶持力度和優惠政策難以更有效地推動數字化能力不足、經濟實力較弱的中小型企業實現轉型升級和平臺節點的接入。

工業數據的規范存儲和有序流通離不開制度標準的保障。2017年，新修訂的《中華人民共和國標準化法》將其適用范圍擴大至數據領域，《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》等其它法律法規也為工業數據的流通提供了法治依據。但當前相關法律體系剛性較強，彈性和精細性較弱，難以與實踐過程中不同領域流通的工業數據充分耦合，最大程度發揮數據的正外部性效用。此外，我國尚未形成工業互聯網體系中數據流通的體系化技術標準，不能有效運用“軟法”對流通中的工業數據進行靈活規制。如何把握“硬法”與“軟法”的平衡并完善相關法律標準和技術標準，仍需結合工業互聯網行業發展的態勢進一步論證。國際政治形式和競爭格局也一定程度影響現代化信息技術在全球范圍的流通與共享，可能對我國工業互聯網的建設造成影響。

打通數據流通堵點，打造工業互聯網生態

發揮政策合力，完善技術標準，打通數據壁壘。工業互聯網的高速發展和研發創新需要長期可持續的政策支持。一方面，發揮標桿企業和平臺的作用，根據傳統工業大省、長三角、珠三角等領先地區的地域特點制定相應地方性發展策略，打造示范性的新型數據共享體系。同時，以龍頭企業為核心突破產品全生命周期管理、監測維護和可預測性維護等現代化工業互聯網模式的建設方案，實踐線上線下融合集聚理論，推動線上生態與線下集群的深度融合和相互促進，尋找產業鏈協同優化的中國方案。另一方面，通過完善落實相關配套政策，加大財政資金在相關領域的傾斜程度。在扶持政策和資源分配的考核指標上也可以設置多個可選指標，鼓勵不同參與主體個性化發展，建立專項研發基金、研發風險準備金等激勵制度，實現工業互聯網生態“千行千面”的格局。此外，應加快論證并敲定國家對工業數據和公共數據流通的剩余控制權（對初始契約沒有明確規定的或然事件出現時作出相應決策的權利），發揮多方力量確定并完善工業互聯網行業領域中數據相關技術標準，以場景為牽引建立工業數據的分級分類管理體系，通過全過程動態監督實現數據流通與數據安全間的平衡。在流通過程中，應當以行業企業自愿屬性的“不完全契約”為主，在保障數據流通自由度的同時以技術標準的形式先行探索相關經驗，實現數據高質量流通。與此同時，應進一步將經過驗證的技術標準以立法形式加以固定，嚴厲打擊惡性競爭、數據隱私侵權、惡意融資收購等影響數據安全和工業互聯網發展的活動，促進工業數據的安全流通，實現工業互聯網領域的法治化、規范化發展。

突破技術瓶頸，助力自主智造，實現產業融合。第一，可以進一步改良中心化的傳統數據存儲共享模式，結合技術手段打造更安全、擴展性更強的去中心化數據共享訪問控制系統，執行未來更大數量工業數據的管控和驗證。例如，區塊鏈技術可以在一定程度上減少傳統云存儲系統搜索密文時向用戶返回錯誤結果的問題，并降低密鑰生成器對用戶隱私的威脅性。因此，可以采用區塊鏈與云存儲結合的“云鏈協同”模式，將加密化的工業數據存儲在云上，并將數據的關鍵字索引與加密數據的存儲地址打包存儲于區塊鏈，在防止云服務器篡改數據的同時減少區塊鏈的存儲壓力，保證工業數據存儲與共享的存儲量、安全性和隱私性。第二，運用現代化技術手段提高工業信息在流通和共享過程中的有效性和安全性，實現包含制造工藝、設備維護、質量管理、能耗管理等多環節工業生產過程中工業數據的高效流通。例如，隨著分布式技術的進步和處理芯片性能的提升，工業互聯網邊緣層可以接入云端功能，進而實現工業數據在物理層的高性能實時采集。不僅有利于增強邊緣層數據與云端的實時性交互，還有利于降低網絡傳輸的負載并緩解云端計算的壓力。又如，為提升工業數據的分析與決策能力，可以運用數據特征提取算法并結合建模工具和數字孿生等技術，將工業數據封裝入模型以實現數據建模與分析的可視化。第三，國家應當發揮主導性作用，完善工業互聯網標識解析體系和用于工業互聯網的IPV6地址體系，打通從國家頂級節點到國際海量根節點的全生命周期體系。第四，進一步擴大我國在現有優勢領域的技術優勢，著重推動自主研發和自主制造。中國當前在現代化工業、制造業、通信、電子商務等領域處于全球領先地位，這對我國工業互聯網的可持續發展和構建獨有競爭優勢具有積極意義。例如，美國市場研究公司ABIResearch發布的報告顯示，到2036年全球5G專網支出將超過5G公網。可見，應進一步加強我國在現有優勢領域的競爭優勢，推動工業數據的互融互通。同時，以“飛騰”“神威26010+”等國產核心運算芯片為代表的技術突破說明我國正在盡可能推動實現工業互聯網全流程自主研發和國產化替代，降低本國工業互聯網在技術層面的依賴性。第五，進一步推動現代技術與制造業的融合。例如，ChatGPT等大語言模型可以結合人類反饋進行強化學習，通過廣泛的數據存儲和高效的用戶需求理解④，進一步接入工業互聯網以實現用戶需求的精準識別和實時反饋。另外，借助5G、人工智能、量子計算等尖端科技與工業互聯網平臺的融合，以“產品研發+客戶開拓”的模式打造“5G+工業互聯網”等形式的融合應用先導區。通過實現多模態海量數據的融通共享，構建產業交叉、平臺賦能的大中小企業融通創新生態，提升我國工業互聯網的創新水平和國際競爭力。

賦能中小企業，催生創新效應，營造共享生態。更多數量的中小企業接入我國現有平臺，有利于提升工業互聯網領域的整體協作水平，優化現有資源配置機制，加快構建統一化市場與工業互聯網生態。根據美國獨立學術出版公司Sage公司的調查，80%的中小企業認為數字化對于企業復蘇和創造就業至關重要。在當前相對低迷的經濟形勢下，中小企業具有自發的數字化轉型意愿和傾向性，應進一步破除中小企業數字化發展和平臺接入過程中的障礙。同時，為進一步發揮中小企業的能動性和創新性，實現參與主體的合作共贏和工業互聯網生態的可持續發展，必須進一步激發中小企業參與工業數據共享的意愿。一方面，提高中小企業參與數據融合的“感知易用性（PEU）”，降低中小企業數字化轉型的成本和阻力。第一，充分落實對中小企業的扶持政策，通過精準度更高的技術支持、稅收優惠等方式減少中小企業的試錯成本，結合專家智庫、同行實踐經驗等其它社會資源減少中小企業的數字化變革成本、布局成本和安全風險，也可構建“即需即用即付”的模式減少中小企業接入平臺的成本和障礙，⑤鼓勵更多中小企業加入工業互聯網生態和數據共享體系。第二，結合機器學習即服務（MLaaS）、區塊鏈即服務（BaaS）等更適合中小企業的新型架構和服務提供方，運用分布式賬本技術（DLT）等更具有靈活性和可拓展性的技術手段，助力中小企業和初創企業打造更能滿足相關企業實際需求的平臺技術框架和數據共享模式，運用更有效的數字化轉型工具加快中小企業進入工業互聯網生態的速率。另一方面，提高中小企業共享數據的“感知有用性（PU）”，推動中小企業自主實現平臺接入和工業數據流通。第一，通過有效宣傳和培訓機制提升中小型工業企業對數字化轉型的認識，提高企業相關人員的相關意識和專業技能。第二，為中小企業提供用于成本與收益分析的框架工具，加速中小企業對數據效用和預期收益的認知。在此基礎上，中小企業可能在數據共享過程中或獲得收益之后進一步反向推動工業數據的流通，促進工業互聯網體系的本土化和創新性升級。

推動深度共創，深化合作機制，形成統一格局。為實現我國制造業向數字化、高端化的躍升，應在“政府—平臺—企業”的格局下打造共通、共融、共進的合作環境，打造有利于數據要素流通的交易制度體系。第一，加強相關政策引導，培育孵化數據共享試點示范項目，打破地區壁壘，推動更大范圍工業互聯網產業聯盟成員單位的加入與主體之間的深度共創，逐步形成全新時代背景下的中國工業互聯網價值共創模式。⑥同時，完善多層次的人才培養體系，強化工業基礎能力和綜合集成水平。第二，打造“制造+服務”的全流程化價值創造新生態，根據用戶個性需求定制數據共享模式和項目解決方案，促進掌握數字平臺的企業與掌握業務的行業用戶之間的數據共享，實現跨產業維度的共創共建。在此基礎上，通過工業數據的流通和共享，進一步打通產品與服務之間的數據流，推動實現生產型制造向服務型制造的轉變和傳統工業的服務化延伸。第三，加大金融服務的支持力度，改革當前投融資模式以推動工業互聯網平臺與金融保險機構的深度合作機制，開發并推出支持中小企業數字化轉型的債券產品和結構化金融產品。同時，明確細化涉及數據標準、數據定價、數據使用等多環節的政策制度，形成數據高速流通的良性市場。在此基礎上，打造“互聯網＋先進工業＋現代服務業”的現代化工業體系，構建跨界融合的現代化數據共享生態，長期賦能我國工業互聯網平臺的快速發展。⑦

（作者為浙江大學光華法學院教授、博導，浙江大學國際戰略與法律研究院常務副院長）

【注：本文系國家社科基金重大項目“建立健全我國網絡綜合治理體系研究”（項目編號：20ZDA062）階段性成果】

【注釋】

①楊力：《論公共數據流通技術標準及法治化》，《社會科學輯刊》，2023年第4期。

②程樂、劉秀麗：《數字弱勢群體權益法治保障研究》，《思想理論戰線》，2024年第1期。

③呂鐵：《我國工業互聯網產業的變革路徑探究——從平臺系統架構視角出發》，《人民論壇·學術前沿》，2020年第13期。

④程樂：《生成式人工智能的法律規制——以ChatGPT為視角》，《政法論叢》，2023年第4期。

⑤李勇堅：《中小企業數字化轉型：理論邏輯、現實困境和國際經驗》，《人民論壇·學術前沿》，2022年第18期。

⑥馬永開、李仕明、潘景銘：《工業互聯網之價值共創模式》，《管理世界》，2020年第8期。

⑦周濟：《智能制造——“中國制造2025”的主攻方向》，《中國機械工程》，2015年第17期。

責編/靳佳 美編/楊玲玲

聲明：本文為人民論壇雜志社原創內容，任何單位或個人轉載請回復本微信號獲得授權，轉載時務必標明來源及作者，否則追究法律責任。