陳曉紅，我國工程管理及數據智能領域專家，中國工程院院士，第十三、第十四屆全國政協委員。現任湖南工商大學黨委書記，兼任湘江實驗室主任、中國工程院工程管理學部常委、國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組召集人、教育部科技委管理學部副主任等職務。拓展創新了管理科學與工程學科的智能決策理論方法，引領復雜工程決策向大數據人工智能驅動的新范式轉變；突破了資源能源環境的多維度立體化數智協同管控關鍵技術，攻克了多域數據安全可信可驗可控的技術瓶頸；推動構建了全國首個“兩型”工程標準及制度體系。先后獲國家科學技術進步獎二等獎、何梁何利基金科學與技術進步獎、湖南省科學技術杰出貢獻獎、教育部科學技術進步獎一等獎。

黨的二十屆三中全會指出，要“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業”。中央經濟工作會議在提出的重點任務中，強調要“以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系”，并再次提出開展“人工智能+”行動。數智技術作為數字化和智能化的有機融合，是在數字化基礎上對機器學習、人工智能等智能技術的融合應用，是改造提升傳統產業、發展新質生產力的核心驅動力量。新形勢下，需加快用數智技術改造提升傳統產業步伐，強化以科技創新引領新質生產力發展進程。

數智技術融合應用已成時代發展大勢

從全球范圍看，數字經濟正在成為農業經濟、工業經濟之后引領全球新一輪技術革命的新經濟業態，而發展數字經濟的核心，正在于通過數智技術促進數字產業化、產業數字化、技術智能化。

數智技術融合了數字技術和智能技術的交叉應用，它利用大數據、物聯網、人工智能等技術作為工具或載體，驅動企業生產運行、供應鏈管理和客戶服務模式的轉型或重構，進而推動產業優化升級，促進經濟高質量發展。數智技術的產業化應用過程被稱為數智化，這一過程主要是對實體世界進行數字化和智能化的改造，以實現在數據化、智能化、網絡化、協同化、可視化等多方面的提升。

近年來，我國實施網絡強國戰略，推進數字中國建設，數字化已經深度融入經濟發展、科技進步、國家治理、百姓生活等各個環節。2015年7月，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》提出，到2025年，網絡化、智能化、服務化、協同化的“互聯網＋”產業生態體系基本完善，“互聯網＋”成為經濟社會創新發展的重要驅動力量。2017年，人工智能首次被寫入國務院政府工作報告，并在此后幾年成為報告的一大關鍵詞。2024年3月，政府工作報告首次將“人工智能+”上升到行動層面。近期召開的中央經濟工作會議再次提及開展“人工智能+”行動，這是對之前政策方向的進一步深化和發展，并將會形成更強的政策力度。

無論是“互聯網+”行動，還是“人工智能+”行動，都是我國把握數智技術發展趨勢，充分發揮數智技術賦能作用的有力舉措，旨在促進以人工智能為代表的數智技術與傳統產業的深度融合。數智技術深度應用于各個場景和生產流程，可與原有的場景邏輯和業務邏輯深度融合，進而提高生產效率、優化資源配置，并催生新的經濟增長點。

數智技術與傳統產業正不斷融合出新

隨著國家經濟結構調整、發展模式創新，數智技術在傳統行業中的應用日益廣泛，正展現出其強大的應用潛力和融合創新力。

在第一產業中，數智技術正助力農業生產走向精準化、智能化。如無人機播撒、智能傳感灌溉技術和農作物管理等已被廣泛應用，通過智能傳感器可實時監控農田的土壤濕度、溫度、降雨量等環境參數，為田間管理方案的制定提供依據，推動綠色農業發展。在“魚菜共生AI工廠”，魚類單產提高了近20倍，蔬菜單產提高了近10倍，人均管理面積提高了10倍。

在第二產業的制造領域，截至2024年10月，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%。利用機器人技術和自動化生產線，企業得以顯著降低人工成本，提升了生產效率和產品質量，增強了制造靈活性與可持續性；同時，物聯網技術促進設備互聯互通，實時采集分析生產數據，自動調整生產參數，確保生產過程穩定一致，并促進了上下游企業間的信息共享和協同合作，推動了產業鏈供應鏈的優化升級。

對于第三產業來說，數智技術正重塑消費方式，并不斷催生新的消費需求。大數據、物聯網、云計算、智能機器人等新技術及裝備廣泛應用，實現了物流管理的精細化、實時化、線上化以及可視化。同時，通過大數據分析和人工智能技術，實現對消費者需求的精準預測，有效滿足了消費者對于即時性的需求，在提高供應鏈效率的同時，減少了庫存積壓。

數智技術在其他一些領域應用更加典型。在賦能文旅創新發展方面。通過激光投影、前景紗屏、3D動畫燈光等多項光影視覺技術，以及智能機械等先進設備，打造出了諸如武漢的“夜上黃鶴樓”、開封清明上河園的“飛越清明上河圖”球幕影院等旅游新IP、新場景。借助虛擬現實、增強現實、元宇宙等沉浸技術手段，涌現出了敦煌研究院的AR眼鏡導覽、廈門鼓浪嶼的“鼓浪嶼元宇宙”小程序等文化和旅游展示、體驗、互動的新空間。利用人工智能大模型，結合自然語言處理技術與視頻生成技術，形成了南昌滕王閣的AI數字人“王勃”、廣西的虛擬數字人“劉三姐”等具有品牌價值的文旅產品。

在醫療領域，通過數智技術賦能，傳統有邊界的醫療服務，正向無邊界的“云上醫院”延伸，“智慧醫院”得以直達老百姓身邊。此外，突破時間和空間限制的新型醫院形態——元宇宙醫院正呼之欲出。

面對數智技術發展趨勢，湖南省高能級科技創新平臺湘江實驗室，正致力于打造人工智能與先進計算領域的國家戰略科技力量。積極推進算據、算法、算力、算網“四算一體”的布局和攻關，協同推進新一代人工智能、人形機器人、量子信息、類腦計算、元宇宙、新能源等關鍵核心技術的自主研發，以期更好推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型。

推動數智技術更好改造和提升傳統產業

搶抓數智技術發展機遇，等不得，慢不得，我們應多措并舉、協同發力，推動我國傳統產業邁向智能化、數字化的新時代。

強化技術鏈。科技創新尤其是人工智能等數智技術創新，是新質生產力的核心驅動力。必須緊緊抓住技術變革的機遇，集中攻克技術難關，占領更多技術制高點，實現高水平科技自立自強。加大對相關實驗室和企業的支持力度，主攻關鍵核心技術，加快構建新一代人工智能關鍵共性技術體系，鼓勵研發自主可控大模型技術。建立健全重點科研機構和大型科技企業優勢互補的合作研究機制，完善產學研用結合的系統創新體系，加強在數智技術核心環節和相關技術上的知識產權布局，強化大模型等軟硬件生態建設。加快布局關鍵領域的工業互聯網建設，強化網絡安全技術的研發和應用，推動全鏈條數智技術和產業體系發展。

延伸數據鏈。數據作為勞動對象，是數智技術發展的基礎。要從數據鏈整合視角，夯實數據采集、存儲、處理加工、流通、分析、應用及生態保障等數據基礎，走出一條數據支撐業務貫通、數據推動數智決策、數據流通對外賦能的數智技術發展之路。引導大規模數據中心適度集聚，培育壯大自主數據中心產業鏈，高標準構建數據要素交易前沿技術生態群，開發數據要素技術標準體系。發展高性能數據存儲，提升數據融合分析能力，實現海量數據的多源、異地、異構融合分析，打破“數據孤島”，推進“上云用數賦智”行動。完善數據資產市場定價機制，建設數據資產管理統一平臺，搭建數據資產管理門戶，培育數據質量評估、資產評估、分級分類、安全服務等數據服務商。

拉長產業鏈。推動科技創新和產業創新融合發展，是實施創新驅動發展戰略的內在要求，也是建設現代化產業體系的迫切需要。要密切圍繞新需求，著眼于發揮我國獨特優勢，大力培育數智化新產品和新服務。發揮企業的科技創新主體地位，加快數智技術科技成果轉化和產業技術創新，推動產業落地。堅持科技賦能文化產業發展，加快多模態大模型與文本、圖像和視頻等的融合應用步伐。加快推進數智技術與實體經濟融合，深入推進“人工智能+”行動，發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，促進其同一二三產業深度融合，以數智技術推動各產業變革，賦能新質生產力發展。

優化人才鏈。人才是發展的第一資源。創新驅動的高質量發展迫切需要人才紅利的注入，打造能夠創造新質生產力的戰略人才和熟練掌握新質生產資料的應用型人才隊伍，全鏈條培養創新型、復合型技術與管理人才。鼓勵高校圍繞人工智能等未來產業，前瞻性布局學科專業，構建交叉融合育人格局，提升青年數智素養，著力培養造就大批一流科技領軍人才、卓越工程師、大國工匠和創新團隊。針對數智技術前沿領域的高層次人才和緊缺人才，搭建對外交流平臺，暢通引進渠道，完善人才引進相關服務機制。深化政產學研用融通，鼓勵人工智能企業、用戶單位與高校院所合作，共建人才實習實訓基地，塑造發展新動能新優勢。

創新生態鏈。主動加快適數化改革，變革重塑不適應數字經濟發展的體制機制、組織架構、方式流程、手段工具等，推動跨領域、跨部門業務流程再造、規則重構與制度創新。制定關鍵技術的數據治理、技術標準及市場準入規則，配套完善的市場規則和監管措施。把高水平實施“人工智能+”行動作為推進數智技術賦能的頭等大事，積極培育“高算力+強算法+大數據”的產業新生態。圍繞解決人工智能領域通用性和基礎性問題，加快推進我國人工智能等數智技術立法，構建系統化的法律法規體系，出臺相關司法解釋，把人文倫理觀念融入智能化產品和服務中，積極參與數智技術治理領域國際合作。