黨的二十屆三中全會明確提出促進醫療、醫保、醫藥協同發展和治理，這為我國醫療衛生事業的發展指明了方向。在這一背景下，聯通（廣東）產業互聯網有限公司積極響應國家號召，組建青年醫療攻堅隊，投身于中山大學附屬第三醫院（下稱三院）的醫療數字化建設，專注打造醫療行業“專精特新”能力，構建場景化解決方案，為“健康中國”建設注入強大動力。

“頭雁”領航，凝聚科技力量共創智慧醫療

青年醫療攻堅隊在隊長鄂梅書記以及支委柳子用的帶領下，充分發揮黨支部的戰斗堡壘作用，深入業務一線開展溝通調研。團隊中的青年骨干以解決實際問題為導向，運用大模型技術、算法優化等手段精準發力，成功攻克了大模型推理性能慢、術前評估準確率低、組織協調涉及方多、人員短缺、時間緊迫等一系列難題。

智能導診：AI精準“指路”，患者就醫“少跑路”

“醫院科室這么多，我該掛哪個科？”許多患者因不熟悉醫院科室設置，在掛號過程中，患者往往在不同科室之間來回奔波，浪費大量時間。

針對這一痛點，青年醫療攻堅隊運用人工智能技術打造智能導診系統。該系統利用自然語言處理技術，深入收集三院語料，構建醫學知識庫，通過GPT智能問答與RAG語義增強，能夠精準理解患者的癥狀描述，快速為患者推薦合適科室。掛號時間從原來的30分鐘大幅縮短至2分鐘，極大地減少了患者的等待時間。

同時，考慮到部分患者對自身病癥了解甚少，在掛號前需要向導診人員詳細咨詢的情況，攻堅隊打造醫療大模型知識庫，幫助患者梳理癥狀，提供基礎疾病知識查詢，讓患者在掛號前對病情有更充分的了解。這不僅節省了導診人員的工作量，還暢通了患者就醫“綠色通道”，真正實現了讓患者“少跑路”。

“手術非常準”：AI加速術前檢查，提升手術效率

術前檢查是手術治療的關鍵環節，但傳統的術前檢查流程繁瑣、耗時較長。從抽血到獲取檢查結果，患者往往需要等待很長時間，這給患者和家屬帶來了極大的困擾和焦慮。例如，曾經有患者在術前檢查中，等待檢查結果的時間超過一天。

青年醫療攻堅隊通過大模型平臺對接醫院業務系統，利用AI進行診療報告分析與病理分型，自動生成術前報告。生成的報告準確率高達96%，為醫生提供了極具價值的參考。AI系統僅需2分鐘即可完成報告生成，而傳統人工填寫則需要2小時，效率提升了60倍。這不僅加快了患者的治療進程，也為醫療機構的高效運營提供了有力支持。

智能體檢報告：提升準確性，深化個性化健康管理

在忙碌、緊張的病房里，醫生需要與時間賽跑，在撰寫體檢報告時，面對大量復雜指標，容易因疲勞出現錯誤，從而影響診斷準確性。為解決這一問題，青年醫療攻堅隊依托聯通元景大模型的強大分析能力，打造智能體檢報告系統。該系統植入醫院教授醫師總結的指標與診斷的指導關系，能夠快速生成報告的診斷建議結論詞，大大減少了醫生填寫結論詞的時間。通過團隊的努力，該系統將報告生成時間從原來的24小時縮短至2小時，并且通過數據分析提供更科學的健康指導，幫助患者更好地了解自身健康狀況。

廣東聯通產互的青年醫療攻堅隊運用大模型技術，在醫院GPT和手術精準化等領域取得了顯著成效。作為時代的創新先鋒，他們將繼續在智慧醫療的創新發展中勇挑重擔，以青春的活力和創新精神，為實現“健康中國”戰略目標貢獻力量，不斷增進人民群眾的健康福祉。

【作者：潘志豪 黃民興，聯通（廣東）產業互聯網有限公司】