發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。人工智能是引領未來的戰略性技術，作為新一輪科技革命和產業變革的關鍵驅動力之一，將成為經濟發展的新引擎，為推動經濟高質量發展帶來新機遇。財經類高校作為國家發展數字經濟的重要支撐力量，應立足“兩個大局”，堅持“四個面向”，積極運用和發展人工智能等關鍵技術，推動財經學科與信息技術深度融合。通過優化人才培養目標，開設人工智能相關課程，培養具有國際視野和創新能力的新型勞動者。同時，深化科教融匯與產教融合，促進教育鏈、人才鏈、創新鏈、產業鏈“四鏈”協同聯動，為產業數字化轉型和經濟高質量發展提供科學決策支持與實踐應用方案，服務中國式現代化建設。

發展數字經濟塑造國家競爭新優勢

當今世界正經歷百年未有之大變局，經濟競爭成為國家競爭的主戰場，全球正在經歷一場深刻的數字化轉型變革。習近平總書記強調，數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。黨的二十大報告指出，要推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎，明確了人工智能在戰略性新興產業中占據的核心地位。《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重達到42.8%，數字經濟同比名義增長7.39%，數字經濟增長對GDP 增長的貢獻率達66.45%，有效支撐經濟穩增長。數字經濟不僅涵蓋了人工智能、大數據等新興產業，還包括傳統行業的數字化改造升級。

面對數字經濟產業巨大的市場潛力，財經類高校如何扎根國家數字經濟主戰場，培養適應并引領數字經濟發展的高素質人才至關重要。其中，創新驅動是關鍵所在。當前，人工智能作為推動社會進步和經濟發展的重要引擎，已深刻影響教育模式及學習方式。因此，高校有義務也有責任在人工智能時代浪潮中展現作為，通過創新教育模式，培養更多具有人工智能素養、創新實踐能力的優秀人才，為我國的科技事業和產業發展注入新的活力。

以財經專業課程為例，讓學生學習本專業知識的同時，全流程體驗人工智能技術對傳統財經專業教學課程、學術研究的改變，是財經類高校培養高素質財經人才的關鍵途徑。具體而言：通過依托大模型開發輔助面向財經類課程的智能教學平臺；利用自然語言處理、知識圖譜和機器學習等技術輔助學生學習財經專業知識，由此實現財經類課程的AI創新教學新范式；通過構建課程知識圖譜，課程內容可以以更加直觀的知識點方式呈現，方便學生自主學習與復習。此外，通過借助大模型、自然語言處理技術，財經類課程還可以構建課程專屬智能體，通過分析學生的學習行為，為每個學生提供定制化的學習建議和資源推薦，并支持深入問答功能，亦可形成期末作業交互平臺為學生及老師提供支持。上述AI技術所驅動的教學模式創新不僅可以幫助學生高效學習，更可實現個性化因材施教，為學生帶來與時俱進的全新學習體驗。

通過人工智能賦能傳統課程教學模式的改革與創新，不僅為財經類課程注入科技創新活力，還能構建智慧教學解決方案，推動學生在AI技術輔助下高效掌握財經專業知識，探索全新的學習模式。如此由點帶面，人工智能技術在創新教學模式的基礎上，還可以進一步驅動人才培養、學術研究等創新改革，以數字技術、數字社會、數字金融運轉新體系為基礎，依托我國數字經濟新場景新需求，重構學科布局，實現人工智能時代財經類高校教育的創新改革。

人工智能賦能財經多領域智能應用

教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》強調，要形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出，要實施全民數字素養與技能提升計劃。在此背景下，“具備人工智能基礎素養、了解人工智能應用路徑”已成為高層次拔尖創新人才的基本素質，也是當前我國社會經濟發展對高水平人才的基本要求。

財經類高校的諸多專業，如金融、外貿、管理、財會、保險等，具備廣闊的“人工智能+X”應用場景。因此，財經類高校肩負著培養多層次學生AI基礎素養的責任與使命。在人工智能技術迅猛發展的當下，高校應積極響應國家戰略需求，緊跟行業變革與教育生態重塑的趨勢，面向財經高層次拔尖創新人才的科研實踐與職業發展需求，建設人工智能素養教育課程。以財經領域豐富的AI應用場景為引領，充分考慮不同階段學生的培養目標，通過靈活定制課程模塊，針對性提升學生對人工智能的理解與掌握水平。此舉將有效培養學生的學科交叉融合能力，全面提升財經類專業學生的綜合競爭力，助力其在數字經濟時代實現職業發展與創新突破。

人工智能素養課程可以圍繞財經多領域場景應用需求，圍繞“一個目標、多層多類”，對前沿人工智能工具、人工智能安全與倫理、人工智能賦能財經多場景應用、人工智能賦能科研等內容進行模塊化設計，形成差異化教學方案，面向不同類別、不同專業、不同層次學生開課，實現分層分類培養。教學方式可以采用案例分析、小組討論、實踐操作、學生報告與展示等多種形式相結合，從學生需求出發，注重實踐、實操與過程性評價，強調學生的獲得感，讓不同學生都能從課程中學習掌握到其所需的人工智能基礎理論、前沿技術工具，并以場景為牽引，幫助學生理解并掌握AI賦能財經多領域智能應用的實現路徑，為財經類高校培養“人工智能+”橫向復合型人才奠定堅實基礎。

在實戰中培養拔尖創新人才

實踐是提升學生綜合素質的重要途徑。黨的二十屆三中全會提出，要“加快建設國家戰略人才力量，著力培養造就戰略科學家、一流科技領軍人才和創新團隊，著力培養造就卓越工程師、大國工匠、高技能人才，提高各類人才素質”。對于財經類高校的學生而言，加強人工智能教學與科研實踐，不僅有助于深化其對理論知識的理解，還能有效提升其在應對復雜多變實際問題時的綜合分析與解決能力。

在實戰中培養拔尖創新人才需要深化與企業之間的合作，將企業的實際需求帶入高校課堂，深度推進“產學研融合”，深入開展校企合作協同育人。在實戰中培養拔尖創新人才，還需要打造“人工智能+財經應用+企業實踐”的產學研跨領域導師團隊，以實際項目研發流程周期為主線，帶領學生圍繞企業真實需求進行產品開發與項目式科研實踐，實現“本—碩—博”三層培養覆蓋。在實戰中培養拔尖創新人才，更需要打破傳統教學模式，突破傳統高校課堂的時空約束，以真實需求為牽引強化學生動手實戰、突破創新、顛覆自我、團隊協作等綜合能力。

對于財經類高校，需要突破傳統實驗班、雙學位項目等方式，不斷創新人工智能與財經多學科專業融合的復合型人才培養模式。通過“人工智能+財經實踐”的交叉融合路徑，依托企業真實項目，重點培養有數字素養、創業思維和組織管理能力的實戰型人才，為財經類高校培養“人工智能+”縱向復合型人才奠定堅實基礎。

（作者系對外經濟貿易大學校長）